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Projects

プロジェクト実績

当社では、様々な業界・規模のお客様を対象に支援を行い、その中で培ったノウハウと実績を引き続き重ねております。
本ページでは、実際に当社が手がけたプロジェクト事例を基に、具体的な導入のポイントをご紹介いたします。

01

TROCCOを用いた簡易ダッシュボード構築

プロジェクト概要

本格的なデータパイプラインの構築は不要で、ダッシュボードの構築に焦点を置いたプロジェクトです。データ転送数も多くないことや、メンテナンス工数も下げるためにTROCCOを選択。将来的な拡張にも対応します。

主なメリット
  • メンテナンス工数の削減
  • 簡易的な導入で素早く結果を得られる
  • 将来的な拡張性を確保
TROCCOを用いた簡易ダッシュボード構築
02

経営データ基盤策定・構築

プロジェクト概要

データパイプラインの構築を必要とし、単純な可視化のみではなくデータ操作が求められたプロジェクトです。パイプラインを管理する担当者のリテラシー次第で、ETL/DWHやアプリ・ダッシュボードの選定を行います。

主な特徴
  • SFDCやMAなどの非財務と財務データを広く連携
  • ビジネスモデルに合わせたKGI/KPIの見直し
  • 担当者のリテラシーに合わせたツール選定
経営データ基盤策定・構築
03

データ分析基盤構築

プロジェクト概要

顧客側でサービスや事業を展開しており、それに合わせたデータ基盤から分析基盤を統一的に検討し導入します。単純なツール利用ではなく、OSSの利用や組み合わせを積極的に検討します。

主なメリット
  • 統一的なデータ基盤の構築
  • OSSの活用によるコスト最適化
  • 事業に合わせたカスタマイズ
データ分析基盤構築
04

LLMを用いたMVP構築

プロジェクト概要

自社やクライアントが抱える課題に対して、現状のLLMモデルで対応できるのか検証を行います。導入にあたっては現場の受け入れが重要にもなってくるため、課題の深堀から検証を通して、MVPやモックの作成を行います。

主なメリット
  • 実際の課題に対する検証
  • 現場の受け入れを考慮した導入
  • 継続的なアクションへの繋がり
LLMを用いたMVP構築
05

LLMを用いた社内ナレッジ蓄積構築

プロジェクト概要

Azure OpenAI Serviceを用いて、企業向けのLLM活用基盤を構築します。その利用用途に応じて、他社サービスの組み合わせや、追加学習の必要性を加味して拡張性のある基盤構築を行います。

主な特徴
  • ビジネス視点からのクラウド選定(Azure, AWS, Google Cloud)
  • 拡張性を考慮した基盤設計
  • 用途に応じたサービス組み合わせ
LLMを用いた社内ナレッジ蓄積構築
06

ワークショップ支援

プロジェクト概要

カリキュラム策定からワークショップ実施までを続けて実施いたします。幅広く提供してきた経験を元に、カリキュラムを修了された方のゴールを設定し、企画者とすり合わせ・実施を進めます。

主な特徴
  • 豊富な実施経験に基づくカリキュラム設計
  • 明確なゴール設定による効果的な学習
  • 企画者との綿密なすり合わせによる最適化
ワークショップ支援

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