本格的なデータパイプラインの構築は不要で、ダッシュボードの構築に焦点を置いたプロジェクトです。データ転送数も多くないことや、メンテナンス工数も下げるためにTROCCOを選択。将来的な拡張にも対応します。
データパイプラインの構築を必要とし、単純な可視化のみではなくデータ操作が求められたプロジェクトです。パイプラインを管理する担当者のリテラシー次第で、ETL/DWHやアプリ・ダッシュボードの選定を行います。
顧客側でサービスや事業を展開しており、それに合わせたデータ基盤から分析基盤を統一的に検討し導入します。単純なツール利用ではなく、OSSの利用や組み合わせを積極的に検討します。
自社やクライアントが抱える課題に対して、現状のLLMモデルで対応できるのか検証を行います。導入にあたっては現場の受け入れが重要にもなってくるため、課題の深堀から検証を通して、MVPやモックの作成を行います。
Azure OpenAI Serviceを用いて、企業向けのLLM活用基盤を構築します。その利用用途に応じて、他社サービスの組み合わせや、追加学習の必要性を加味して拡張性のある基盤構築を行います。
カリキュラム策定からワークショップ実施までを続けて実施いたします。幅広く提供してきた経験を元に、カリキュラムを修了された方のゴールを設定し、企画者とすり合わせ・実施を進めます。
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